太阳能吸附式冷却系统(SACS)作为一种可再生能源技术受到了广泛关注，它可以为空调和制冷提供清洁能源，同时显着降低电网负荷。但这些系统缺乏能源效率。

在《可再生和可持续能源杂志》中，安娜大学的研究人员开发了一种优化工具，用于设计、评估和最大化不同类型SACS在各种操作场景下的性能。该工具是使用易于学习并支持快速应用程序开发的VisualBasic编程语言创建的。

“我们的用户友好型优化器是一种多功能工具，能够设计和分析完整的太阳能吸附制冷系统，”共同作者EdwinMohan说。“我们的工具能够评估操作参数的不同组合，以确定最大化系统性能的设置。”

SACS通过将太阳能转化为热能来工作，它由吸附床、冷凝器、储液罐、膨胀阀和蒸发器组成。晚上，水或其他制冷剂通过蒸发器蒸发。

在白天，从太阳获得的热量使蒸汽通过冷凝器，在冷凝器中重新液化以释放潜热。液体最终返回蒸发器以重复该过程。

SACS最重要的元素之一是吸附过程中使用的材料配对，其中物质的原子或分子(被吸附物)粘附在多孔材料(吸附剂)的表面，如活性炭和沸石，以最大化表面积与体积比。

在他们的研究中，研究人员使用他们的计算工具测试了两种吸附剂/吸附物对：活性炭和甲醇，以及沸石和水。实验在冷却能力为0.25千瓦的原型SACS中进行了四天。他们发现活性炭-甲醇组合实现了更高的性能系数，但沸石-水吸附系统可以在更高的温度下运行。

优化器工具预测了适当的材料质量浓度比。该方法计算了冷却负荷，预测了最大性能，并对冷却系统进行了整体性能分析。

尽管该研究侧重于住宅家庭冷却系统，但研究人员表示，他们的优化工具可以扩展到更高容量的系统。