一个空缺职位，1,000 个申请。越来越多的大公司正在使用人工智能 (AI) 来提高人力资源效率，尤其是在寻找合适的员工时。聊天机器人可以证明有用的一个领域是让潜在候选人初步了解工作将需要什么，并帮助他们评估他们实际上是否适合该职位。
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) 的一个为期三年的项目以“人工智能、聊天机器人和招聘”为主题，调查了人力资源中人与机器之间的关系，获得了对不同主题的宝贵见解，例如道德这些数字系统的各个方面以及人们愿意接受它们的程度。
FAU商业和社会数字化主席的研究人员对人力资源领域的潜在用户和利益相关者以及人工智能领域的专家进行了采访。由 Sven Laumer 教授领导的纽伦堡研究小组现已将他们的研究结果总结为一份报告，该报告具有实际意义和学术意义。
研究人员认为，聊天机器人是一种对话系统，适用于提高人力资源领域的流程效率，但他们担心聊天机器人需要变得更加智能，并能够以更加个性化的方式回应用户。尽管算法可以帮助人力资源部门做出决定，但招聘人员仍然倾向于对完全依赖数据持怀疑态度。
该研究表明，在涉及个人数据的敏感问题或提出与未来相关的建议时，用户更喜欢人类而不是机器。另一个有趣的发现是，如果决策被认为是公平的，人工智能就会被更广泛地接受。考虑到这一点，研究人员开发并测试了一个多维公平模型。该研究还表明，申请人倾向于将提供数字招聘的公司视为具有创新性和吸引力的潜在雇主。
然而，仍然必须解决的一个方面是积极避免歧视。通常情况下，歧视性特征(例如人口统计特征)被应用在用作生成推荐基础的模型中。这强调了高度透明度的重要性，这反过来又会增加人工智能辅助招聘的问责制。
